О генеративном искусственном интеллекте Центр обучения Google Workspace

ИИ-грейдеры используют искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы быстро и последовательно оценивать задания, экзамены и письменные работы. Анализируя такие критерии, как грамматика, структура, точность содержания и соблюдение рекомендаций, они обеспечивают эффективную обратную связь и выставляют оценки. Кроме того, ИИ-грейдеры широко используются в образовании, чтобы сократить время выставления оценок и стандартизировать их, а также получить представление об успеваемости учащихся. Кроме того, эти инструменты обеспечивают быструю обратную связь для улучшения четкости и читабельности, помогая пользователям совершенствовать свои навыки письма.

Генеративный ИИ в деле: 20+ реальных примеров внедрения

Облачные модели генеративного искусственного интеллекта более доступны и экономичны, чем любые попытки создать собственные модели с нуля. Несмотря на все современные достижения, системы генеративного искусственного интеллекта иногда возвращают некорректную или вводящую в заблуждение информацию. Они полностью зависят от тех закономерностей и данных, на основе которых выполнялось обучение, и могут сохранять любые искажения или неточности, присутствующие в этих данных. Именно поэтому так важен навык создания промтов (promt – с английского “запрос”) со множеством параметров. Также некоторые SEO-специалисты убеждены, что фактором ранжирования является еще и местное цитирование. То есть упоминания о вашей компании на сторонних сайтах (название, контакты и т.д.) даже без обязательного предоставления обратной ссылки. Важно понимать, что искусственный интеллект в каждой отдельной ситуации будет пытаться понять намерение пользователя, которое скрыто за его запросом. https://telegra.ph/Generativnaya-optimizaciya-dvigatelya-GEO-Sovmestnoe-preobrazovanie-poiskovoj-optimizacii-v-vozraste-II-06-11

Обучение генеративного искусственного интеллекта для начинающих

Вместо того, чтобы пользователь сам искал инфу по ссылкам в выдаче, на его запрос должен был отображаться персонализированный короткий ответ. Уже в декабре того же года Search Generative Experience (SGE), генеративная поисковая выдача, была внедрена у некоторых англоязычных пользователей. Самовнимание помогает модели сосредоточиться на важности слов при обработке каждого из них. В генеративной модели на основе трансформера используется несколько слоев кодировщика, называемых «головами внимания», чтобы передать разные типы связей между словами. Каждая из этих голов проходит обучение, чтобы обращать внимание на разные части входной последовательности. Это больше, чем просто модное слово—это должно коренным образом изменить то, как мы работаем и живем, увеличивая продуктивность, вызывая креативность и предлагая беспрецедентную персонализацию. С его способностью анализировать данные и изучать предпочтения пользователей, генеративный ИИ превосходит в кастомизации впечатлений, продуктов и услуг. Эта персонализация приводит к более высокому уровню удовлетворенности и вовлеченности пользователей, так как впечатления подстраиваются под конкретные вкусы и потребности отдельных пользователей. В последние годы результаты генеративного ИИ также стали такими хорошими и даже удивительными благодаря улучшениям в оборудовании и новым подходам к машинному обучению. Хотя это никогда не заменит человеческий интеллект, эта технология быстро развивается, и это захватывающая область, в которую стоит войти прямо сейчас. Если вам интересно, какие возможности предоставляет генеративный ИИ, погружение в эту область могло бы стать отличным шагом. Участие уже сегодня дает вам возможность влиять на его развитие и использовать его возможности, пока он трансформирует наш мир. Генеративный ИИ производит яркое представление в мире технологий благодаря своей уникальной способности создавать новые, инновационные выходы. Эксперименты на основе LLM, например Gemini и генеративная модель Google Поиска, могут предсказывать следующие слова на основе вашего запроса и текста, который они уже сгенерировали. Возможность выбирать вероятные слова, соответствующие усвоенным закономерностям, позволяет им генерировать креативные ответы. Пользователям будет доступна новая интегрированная страница результатов поиска с более развернутыми ответами на поисковые запросы. Например, студент, испытывающий трудности с алгеброй, может ввести уравнение в ИИ-решатель, получить решение и просмотреть подробные шаги для понимания процесса. Инструменты цитирования AI используют искусственный интеллект для создания точных ссылок и библиографий на основе введенного текста или источников. Анализируя содержание документа и правила форматирования, они создают ссылки в различных стилях, таких как APA, MLA или Chicago. Чтобы создавать инструменты, которые делают мир лучше для всех, в 2018 году мы сформулировали принципы работы над технологиями искусственного интеллекта. Они описывают наши цели по созданию совершенно новых технологий, которые помогут ответственно решать некоторые важнейшие проблемы общества. В прошлом искусственный интеллект использовался для того, чтобы обрабатывать и рекомендовать информацию. Теперь генеративный ИИ помогает нам создавать контент, например изображения, музыку и код. Поскольку генеративная поисковая выдача появилась недавно, то какого-то универсального рецепта пока нет. Специалисты по SEO должны быть готовыми постоянно мониторить ситуацию и в любой момент вносить правки в стратегию. Что изменилось в требованиях Google к структуре текста в 2025 году? А вот Майк Кинг, который проанализировал 91 тысячу запросов по различным ключевым словам, отмечает, что в 91% случаев среди источников SGE была хотя бы 1 ссылка из первой десятки. Например, он может быстро генерировать маркетинговый контент, создавать черновики документов или синтезировать изображения для сокращения ручного труда. Кроме того, в таких отраслях, как разработка программного обеспечения, ИИ может писать фрагменты кода или отлаживать ошибки, что ускоряет рабочие процессы. Чтобы понять генеративный ИИ, важно усвоить его значение, которое охватывает гораздо больше, чем просто технологии—это создание чего-то нового. Искусственный интеллект (ИИ) — это обширная область, которая наделяет машины почти человеческими способностями видеть, понимать, действовать и учиться.